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摘要:
基于农业气象业务需求,研发安徽省土壤水分监测预测服务系统,可为防汛抗旱决策服务提供技术支持.该文首先建立人工取土、自动土壤水分观测站等不同渠道土壤水分监测资料的实时传输与处理系统,再利用不同季节资料建立土壤墒情统计预测模型,然后对Surfer 8.0和线柱图控件进行二次开发,实现不同季节和不同土层的土壤墒情监测预测结果表格化、图形化动态显示与输出.该研究建立的土壤旱涝监测预测系统实现了从土壤水分原始监测数据到标准化土壤水分综合数据库、再从监测预测初级产品到动态及图形化显示的服务产品的四级数据文件转化及业务逻辑流程,系统业务实用性和转化力强,该系统已成功应用于安徽省农业旱涝预报预警业务服务.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 安徽省土壤水分监测预测系统
来源期刊 应用气象学报 学科 农学
关键词 土壤水分 实时监测 预测系统
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 业务系统
研究方向 页码范围 249-256
页数 分类号 S152.7
字数 4511字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7313.2011.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永秀 南京信息工程大学应用气象学院 39 406 12.0 19.0
2 杨太明 43 685 15.0 24.0
3 陈金华 南京信息工程大学应用气象学院 15 235 9.0 15.0
7 杨再强 南京信息工程大学应用气象学院 115 1245 19.0 27.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土壤水分
实时监测
预测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用气象学报
双月刊
1001-7313
11-2690/P
大16开
北京市中关村南大街46号
1986
chi
出版文献量(篇)
2106
总下载数(次)
7
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57170
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