广义高斯分布在数据可视化中的应用

• 作者: 张玥 汪小云
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 广义高斯分布 Gabor小波 PCA 数据可视化
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 71-73,83
• 分类号: O29
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2011.02.021

摘要

广义高斯分布是一类以高斯分布为特例的对称分布,在科学和工程上都有广泛的应用.利用广义高斯分布对Gabor相位进行建模,所得参数通过PCA降维到2维或3维空间,数据集的信息结构得到直观的展示,实现了数据的可视化.在COIL-100中目标可视化的实验进一步证实了广义高斯分布这一概率模型对没有直接欧几里德表示的数据集建模的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玥	安徽工程大学数理学院	13	4	1.0	1.0
2	汪小云	安徽工程大学数理学院	1	1	1.0	1.0