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摘要:
针对迷惑恶意代码识别率较低的问题,提出一种基于提升多维特征的迷惑恶意代码检测算法.该算法在对迷惑恶意代码反汇编后进行静态分析,从Opcode分布序列,调用流图特征、系统调用序列图这3个特征维度对恶意代码家族特征进行归纳和分析,结合统计和语义结构特征表现恶意代码"行为"特性,从而对分类结果加权投票后给出迷惑恶意代码家族判定信息.实验结果表明,该方法对迷惑恶意代码家族检测准确率较高.
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文献信息
篇名 提升多维特征检测迷惑恶意代码
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 恶意代码检测 多维特征 迷惑 提升
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 522-533
页数 分类号 TP309
字数 10518字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2011.03727
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 奚宏生 中国科学技术大学自动化系 143 1241 17.0 29.0
2 帅建梅 中国科学技术大学自动化系 24 225 9.0 13.0
3 谭小彬 中国科学技术大学自动化系 28 496 9.0 22.0
4 宫涛 中国科学技术大学自动化系 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
恶意代码检测
多维特征
迷惑
提升
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
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