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摘要:
MongoDB作为一款性能优良,功能丰富,支持海量数据存储的产品受到很多商家的青睐.但由于MongoDB系统中采用的AutoSharding的算法存在着数据在各个节点上的分配不均匀的现象,使CPU占有率过高,直接影响了系统的性能.通过对MongoDB的研究分析,提出了用一致性哈希算法进行优化的方案,设计了一个针对海量数据存储的分布式文件系统,以有效解决数据分配不均匀的问题.
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文献信息
篇名 MongoDB数据库的应用研究和方案优化
来源期刊 中国科技信息 学科 工学
关键词 海量数据 MongoDB 哈希算法
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 信息科技
研究方向 页码范围 93-94,96
页数 分类号 TP333
字数 2534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8972.2011.20.044
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作者信息
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1 王光磊 北京邮电大学网络教育学院 1 145 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
海量数据
MongoDB
哈希算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技信息
半月刊
1001-8972
11-2739/N
大16开
北京西城区车公庄大街16号1号楼1610室
82-415
1989
chi
出版文献量(篇)
49952
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