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摘要:
基于改进的BP人工神经网络(ANN)建立了复合材料胶接修理分析模型,结合采用复合材料胶接修理的正交试验及有限元分析的结果为训练和检测神经网络提供样本,有效地利用了神经网络、试验设计技术与有限元分析的优点.胶接修理实例分析结果表明,所建神经网络模型对胶接参数与修理效果之间关系的预测与试验结果一致,说明将人工神经网络应用于复合材料胶接修理参数分析是一种行之有效的方法.
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文献信息
篇名 ANN技术在复合材料胶接修理分析中的应用
来源期刊 直升机技术 学科 工学
关键词 复合材料 胶接修理 人工神经网络 有限元
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 20-24
页数 分类号 TB332
字数 3582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1220.2011.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程起有 5 5 1.0 2.0
2 朱银垂 4 14 2.0 3.0
3 罗国仁 3 11 1.0 3.0
4 韩振忠 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复合材料
胶接修理
人工神经网络
有限元
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
直升机技术
季刊
1673-1220
36-1141/V
大16开
江西省景德镇市825信箱
1972
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