网络化水轮机组状态监测与故障诊断系统设计

• 作者: 孙涛 李明
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水轮机组 状态监测 故障诊断 AVR 小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 213-218
• 分类号: S212|TP277
• 字数: 4560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.05.038

摘要

大中型水轮机组的安全运行对于水电站以及电网的运行有重要影响.在分析水轮机组状态监测与故障诊断原理的基础上,设计了一种新颖的网络化水轮机组状态实时监测与故障诊断系统.该系统有过程层、监测层和站控层3个层次,通过RS-485总线和以太网相互联接;现场节点以AVR单片机ATmega8515为核心;监测站是一台高性能的工业计算机,能实时监测水轮机组的运行状态,并采用小波分析和神经网络相结合的方法对机组的故障进行诊断;系统通过Web服务器实现基于Internet的远程状态监测与故障诊断.试验结果显示该系统能准确采集水轮机组的振动信号,并能实现2种常见故障类型的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涛	武汉大学电子信息学院	45	370	11.0	18.0
2	李明	武汉纺织大学计算机科学学院	21	59	5.0	7.0