马尔科夫理论在中长期负荷预测中的应用

• 作者: 刘鼎 孙广强 彭建春 李常春 黄银华
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期负荷预测 灰色模型 残差修正 马尔科夫理论 转移概率
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 131-136
• 分类号: TM714
• 字数: 4798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.05.025

摘要

针对灰色预测模型对随机波动性较大的数据序列拟合较差、预测精度较低的情况,提出了一种基于马尔科夫灰色残差修正的预测模型,该模型考虑到马尔科夫理论中转移概率可以反映随机因素的影响、适用于随机波动较大的动态过程的特点,将其与灰色预测模型进行有机结合.文中一方面利用马尔科夫链对电力负荷的未来残差值进行修正；另一方面运用马尔科夫状态转移矩阵对未来残差值的符号进行判定.该方法弥补了灰色预测模型的固有缺陷.预测结果表明该方法在提高组合预测精度上具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭建春	湖南大学电气与信息工程学院	123	2928	29.0	50.0
2	刘鼎	湖南大学电气与信息工程学院	4	54	4.0	4.0
3	黄银华	湖南大学电气与信息工程学院	9	72	4.0	8.0
5	孙广强	湖南大学电气与信息工程学院	3	82	2.0	3.0
8	李常春		2	36	1.0	2.0