基于改进的灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用

• 作者: 贺剑
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 负荷预测 GM(1,1)模型 电力系统 改进模型
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

面对中长期电力负荷预测“小样本”、“少信息”、“非线性”等特点[1]，灰色预测模型在电力负荷预测中起决定性的作用。该文论述了基本GM（1，1）模型、一次平滑法的GM（1，1）模型。针对以上两种模型的缺点和不足，通过对初始数据的二次平滑处理，又提出了改进的灰色预测模型---二次平滑法的GM（1，1）模型。通过算例检验与典型的实例研究上述3种灰色模型在中长期负荷预测中的应用。结果表明，和前面两种预测模型相比较，二次平滑法的GM（1，1）模型在电力系统电量的实际预测中更精确，误差更小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺剑	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	2	2	1.0	1.0