组合优化灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用

• 作者: 俞明生 冯桂宏 杨祥
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 灰色模型 残差 等维新息 组合优化
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TM734
• 字数: 2799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2007.02.008

摘要

鉴于中长期负荷预测受很多不确定因素的影响,各种预测方法都有其局限性的问题,在分析基本灰色模型及其传统改进模型在负荷预测中局限性的基础上,提出了一种电力系统中长期负荷预测的实用新方法--组合优化灰色预测法.该预测法是一种对残差改进灰色模型(GM)和基于等维新息递补预测法的改进灰色模型进行优化的组合方法,能够实现在线预测模型参数,满足动态电力负荷能解决随机干扰影响的要求,最终的预测结果误差可基本控制在3%之内.经过实例计算,组合优化灰色预测模型用于中长期电力负荷预测,与传统的系统理论方法相比较,该方法计算简捷,预测精度高,具有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯桂宏	沈阳工业大学电气工程学院	67	366	10.0	17.0
2	俞明生		1	39	1.0	1.0
3	杨祥	沈阳工业大学电气工程学院	2	42	2.0	2.0