基于支持向量机替代模型的可靠性分析

• 作者: 刘志强 李刚
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 可靠性 支持向量机 回归算法 分类算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 676-681
• 页数: 6页
• 分类号: O213.2|O242
• 语种: 中文

摘要

建立了基于支持向量机回归算法和分类算法的替代模型可靠性分析方法，与蒙特卡罗法结合，采用拉丁超立方抽样技术，进行隐式极限状态函数的可靠度计算。讨论了相关参数对支持向量机模型性能的影响，并通过遗传算法进行参数优化，为支持向量机模型的参数选择提供了依据。研究了不同训练样本数量对支持向量机模型预测值精度的影响，进一步证实了支持向量机的小样本特性。算例结果表明了本文方法的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚		143	1746	22.0	35.0
2	刘志强		4	94	2.0	4.0