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摘要:
目前的图像诊断系统,大多数采用形态学和色度学特征并结合专家系统,对癌细胞进行分析和诊断.为了更好地对肺癌细胞进行识别,本文利用图像处理的相关知识对肺癌细胞图像进行形态学和色彩学的特征提取,在此基础上利用属性论中的定性映射与转化程度函数对肺癌细胞进行分类识别.实验结果证明本文提出的方法可以取得较好的结果,说明属性论方法在模式识别领域还是具有应用价值的.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于属性论的肺癌细胞识别
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 形态学 色彩学 定性映射 转化程度函数
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 183-186
页数 分类号 TP391.7
字数 3891字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.03.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯嘉礼 上海海事大学信息工程学院 71 177 7.0 10.0
2 毕经迎 上海海事大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态学
色彩学
定性映射
转化程度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
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