鲁棒的源扫描仪辨识算法设计

• 作者: 余绍鹏 周长辉 胡永健
• 来源期刊: 山东大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像取证 图像来源 源扫描仪辨识 支持向量机 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 62-65,74
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

现有图像来源辨识算法很少讨论测试图像在受到轻微图像处理后算法检测准确率的变化.以平板扫描仪所获得的数字图像为研究对象,提出一种基于特征的鲁棒源扫描仪辨识技术.根据不同扫描仪成像色纯、制作工艺的差异,提取反映以上差异的特征,包括颜色特征、图像质量特征以及邻域特征;然后利用支持向量机训练分类器用以辨识扫描仪的品牌/型号;最后对源扫描仪辨识算法的性能和鲁棒性进行了分析.实验结果表明:本文算法能优于前面提出的算法,并且具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永健	华南理工大学电子与信息学院	41	371	11.0	18.0
2	周长辉	华南理工大学自动化科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
3	余绍鹏	华南理工大学自动化科学与工程学院	3	5	1.0	2.0