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摘要:
对受力木材的声发射信号进行检测与分析,实现木材损伤过程的检测和监控;研究过程中采用时间序列结合神经网络建模方法,对声发射信号的累积能量时间序列和载荷时间序列进行仿真和预测.利用神经网络建模对声发射信号的累积能量时间序列进行预测,模型对44个样本进行检验的最大误差为5.6%,而且误差较大的样本对应声发射振幅参数值的局部极大值,而振铃计数与声发射率则对应局部极小值.对相应载荷时间序列预测分析中,模型输出与目标输出的最大误差不到0.1%.结构为5×5×1的网络能很好地根据序列前5个值准确预测即将发生的声发射累积能量值;结构为6×5×1的网络能很好地根据序列前6个值精确预测木材即将承受的载荷.
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文献信息
篇名 基于声发射和神经网络的木材受力损伤过程检测
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 声发射 神经网络 时间序列 损伤过程 木材
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 342-347
页数 分类号 TS67
字数 2037字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王逢瑚 东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室 154 1178 17.0 25.0
2 孙建平 东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室 46 381 12.0 16.0
3 胡英成 东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室 32 365 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
声发射
神经网络
时间序列
损伤过程
木材
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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