基于声发射和神经网络的木材受力损伤过程检测

• 作者: 孙建平 王逢瑚 胡英成
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声发射 神经网络 时间序列 损伤过程 木材
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 342-347
• 分类号: TS67
• 字数: 2037字
• 语种: 中文

摘要

对受力木材的声发射信号进行检测与分析,实现木材损伤过程的检测和监控;研究过程中采用时间序列结合神经网络建模方法,对声发射信号的累积能量时间序列和载荷时间序列进行仿真和预测.利用神经网络建模对声发射信号的累积能量时间序列进行预测,模型对44个样本进行检验的最大误差为5.6%,而且误差较大的样本对应声发射振幅参数值的局部极大值,而振铃计数与声发射率则对应局部极小值.对相应载荷时间序列预测分析中,模型输出与目标输出的最大误差不到0.1%.结构为5×5×1的网络能很好地根据序列前5个值准确预测即将发生的声发射累积能量值;结构为6×5×1的网络能很好地根据序列前6个值精确预测木材即将承受的载荷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王逢瑚	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	154	1178	17.0	25.0
2	孙建平	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	46	381	12.0	16.0
3	胡英成	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	32	365	10.0	18.0