智能运输调度系统求解机制研究与实现

• 作者: 任中明 蔡延光
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 学科: 工学
• 关键词: 运输调度 模型参数 模型识别 智能算法 求解机制
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 综述、论文
• 页码范围: 14-18
• 分类号: F5|TP3
• 字数: 4777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2011.01.004

摘要

运输调度问题模型类型多、结构复杂、求解工作量大,应用智能运输调度系统可提高运输调度工作效率和调度水平,降低物流运输成本.本文研究了智能运输调度系统的核心部件--智能求解机制.通过分析典型运输调度模型的结构特征,对模型类参数进行结构化归类及编码,提出一种面向智能运输调度系统的求解机制,重点研究了模型类的自动识别机制.本文提出的求解机制具有开放、可重构、智能建模、智能求解等特点,仿真分析和初步应用的效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡延光	广东工业大学自动化学院	181	812	14.0	20.0
2	任中明	广东工业大学自动化学院	1	6	1.0	1.0