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摘要:
针对基于密度聚类(DBSCAN)算法不能发现雷达信号密度分布不均匀的缺陷,提出了一种基于近类点和模糊点的聚类方法。该方法利用同一部雷达数据的分布特性进行聚类,通过确定近类点和模糊点以达到分选不同密度分布的雷达信号,适用于未知雷达信号的分选。算法测试表明,该方法对噪声不敏感,能够发现任意形状、大小和密度的聚类。
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文献信息
篇名 一种基于近类点和模糊点的未知雷达信号分选算法
来源期刊 舰船电子对抗 学科 工学
关键词 信号分选 聚类 阀值 近类点 模糊点
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 电子战技术
研究方向 页码范围 12-14
页数 分类号 TN971.1
字数 2166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9167.2011.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张荣 9 44 5.0 5.0
2 杨秋 5 18 3.0 4.0
3 何佃伟 6 24 3.0 4.0
4 吴宏超 24 68 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
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研究主题发展历程
节点文献
信号分选
聚类
阀值
近类点
模糊点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子对抗
双月刊
1673-9167
32-1413/TN
大16开
江苏省扬州市204信箱
1978
chi
出版文献量(篇)
3114
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12
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