极值统计理论的进展及其在气候变化研究中的应用

• 作者: 丁裕国 余锦华 李佳耘 江志红
• 来源期刊: 气候变化研究进展
• 学科: 数学
• 关键词: 广义帕雷托分布 广义极值分布 二维极值分布 强降水
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 气候系统变化
• 页码范围: 248-252
• 分类号: O211.4
• 字数: 4071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2011.04.003

摘要

着重论述极值统计分布在极端天气气候事件和重大工程设计中的重要意义,综述该领域国内外研究进展.例如,基于超门限峰值法(POT)的广义帕累托分布(GPD)和基于单元极大值法(BM)的广义极值分布(GEV)及其参数间的理论关系;采用极值分布模型与多状态一阶Markov链相结合构建降尺度模型模拟局地极端降水事件,推算一定重现期的极端降水量的分位数.探讨极值分布模型分位数估计误差问题,多维极值分布理论及其应用等问题.