一种基于数据的夏季居住环境热舒适度控制方法

• 作者: 李慧 段培永 段晨旭 郭东东
• 来源期刊: 山东建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: CMAC 计算实验 PMV 热舒适度
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-7
• 分类号: TP183
• 字数: 3575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7644.2011.01.001

摘要

采用超闭球CMAC(HCMAC)神经网络,建立家用空调器制冷环境下室内外温、湿度关联模型,预测室内空气的相对湿度.提出了基于PMV指标的家用空调温度设定值的计算实验方法.该舒适度控制方法只利用室内外环境参数历史数据,通过HCMAC样本学习和简便的计算实验,自适应地满足住户热舒适偏好需求.仿真结果表明,HCMAC模型能够较准确地预测室内空气的相对湿度;通过调整温度设定值,可将PMV值调整到任意给定的范围,实现室内建筑环境的节能和舒适.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段培永	山东建筑大学山东省智能建筑技术重点实验室	66	588	13.0	21.0
2	李慧	山东建筑大学可再生能源建筑利用技术省部共建教育部重点实验室	42	210	8.0	13.0
3	段晨旭	山东建筑大学山东省智能建筑技术重点实验室	33	189	7.0	12.0
4	郭东东	山东建筑大学山东省智能建筑技术重点实验室	4	36	4.0	4.0