自然环境下路面裂缝的识别

• 作者: 李旻先 狄峰 赵春霞 马常霞
• 来源期刊: 工程图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 路面裂缝检测 分数阶微分 形态学算子
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与模式识别
• 页码范围: 20-26
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0158.2011.04.004

摘要

论文提出了一种基于分数阶微分和图像形态学的路面裂缝检测算法.分数阶微分能有效增强信号中、高频部分,非线性保留信号的低频部分,通过构建分数阶微分掩模算子,增强裂缝信息特别是平滑区域中弱信号信息.利用图像形态学算子提取裂缝,通过组合中值滤波去除孤立噪声点.实验结果表明,该算法比传统算法能更有效地检测出细小裂缝信息,是一种具有较强鲁棒性且高效实用算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马常霞	南京理工大学计算机科学与技术学院	8	124	4.0	8.0
3	赵春霞	南京理工大学计算机科学与技术学院	177	2193	25.0	36.0
4	李旻先	南京理工大学计算机科学与技术学院	5	27	3.0	5.0
7	狄峰	南京理工大学计算机科学与技术学院	1	18	1.0	1.0