基于设备预诊断的单机预知性维护模型研究

• 作者: 俞秉昊 廖雯竹 潘尔顺 王莹
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 预知性维护 预诊断 预测 优化
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 117-122
• 分类号: TP16
• 字数: 3735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5429.2011.05.020

摘要

随着企业对设备维护管理的逐步重视,不少学者研究了各类维护模型以满足企业需求.然而,这些模型大多未考虑设备自身衰退特性,易忽略其可靠性能.因此,提出一类基于设备预诊断信息的预知性维护模型,在最小化长期平均总成本的目标下,为企业提供最佳的设备维护阈值和维护周期次数.研究结果表明:该设备预知性维护模型是合理有效的,较好地描述了设备衰退过程,有助于企业减少成本并为维护计划提前做好准备以实现备件零库存目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莹	上海交通大学机械与动力工程学院	101	574	13.0	19.0
2	潘尔顺	上海交通大学机械与动力工程学院	85	870	15.0	26.0
3	廖雯竹	重庆大学机械工程学院	6	29	3.0	5.0
4	俞秉昊	上海交通大学机械与动力工程学院	3	26	3.0	3.0