风力发电预知性维护系统研究

• 作者: 刘琦 周万青 朱绍文 李双平 李晓航 白鸿斌 陈丛 高伟男
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 故障诊断 数据分析 趋势预测 异常 预案
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 4656字
• 语种: 中文

摘要

针对风电机组运行过程中产生的各种故障,通过采集风机运行过程中的各种数据,利用阈值判断、线性分析和卡尔曼滤波非线性分析、同因素预测等方法对风电机组可能发生的故障进行趋势预测,达到预知维护的目的,并根据分析结果显示异常信息,给出相应的处理预案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白鸿斌		3	119	3.0	3.0
2	刘琦		9	45	4.0	6.0
3	朱绍文		1	4	1.0	1.0
4	李双平		1	4	1.0	1.0
5	周万青		1	4	1.0	1.0
6	李晓航		1	4	1.0	1.0
7	高伟男		1	4	1.0	1.0
8	陈丛		1	4	1.0	1.0