利用输入阻抗预测体动脉狭窄的仿真研究

• 作者: 何为 刘兴华 李松浓 毕喜飞 肖汉光
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 输入阻抗 动脉狭窄 狭窄预测 动脉树 K近邻分类方法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 63-68,123
• 分类号: TP391|R318.01
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.06.014

摘要

通过仿真验证动脉树输入阻抗预测动脉狭窄的可行性,为动脉狭窄的无创检测提供一种新方法.在已建立的55段人体动脉树分布式电网络模型的基础上,通过设定不同狭窄位置和狭窄程度的动脉段和输入阻抗的递归计算,建立具有多样性的输入阻抗仿真病例数据库.利用K近邻分类方法对动脉狭窄进行了十次交叉验证的分类预测.讨论了不同狭窄位置和不同狭窄程度对预测准确率的影响.预测结果表明:K近邻分类方法对动脉狭窄的平均准确率为89.5％,平均特异度为95.8％,平均灵敏度为85.4％；随着狭窄位置的离心距离的减少,总准确率从90％逐渐提高到95.5％；随着狭窄程度的增加,总准确率由约80％提高到99.4％.因此,利用人体动脉树的输入阻抗和K近邻分类方法预测动脉狭窄在理论上是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何为	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	242	2902	26.0	40.0
2	刘兴华	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	16	120	7.0	10.0
3	肖汉光	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	17	42	4.0	5.0
7	李松浓	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	7	24	4.0	4.0
8	毕喜飞	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	4	12	2.0	3.0