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摘要:
以山影分析模型为例,探讨了地形分析模型的MapReduce并行化计算方法.基于Apache Hadoop开发了地形数据分析的原型系统,并初步部署形成了地形数据的分布式计算和存储环境.最后,以全国范围90 m地形数据对系统进行应用测试,结果表明:基于MapReduice的分布式计算方法能够有效地提升地形数据的计算效率,特别在节点较多时效率提升更为明显.
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文献信息
篇名 基于MapReduce的分布式地形数据计算研究
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分布式计算 地形数据 地学计算 MapReduce
年,卷(期) 2011,(z1) 所属期刊栏目 网格与云计算
研究方向 页码范围 24-27
页数 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 诸云强 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室 70 1111 21.0 29.0
5 宋佳 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室 32 308 9.0 16.0
6 冯敏 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室 49 670 15.0 22.0
10 尹芳 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室 9 128 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式计算
地形数据
地学计算
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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88536
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