基于补偿模糊神经网金属塑性变形阻力影响因子研究

• 作者: 刘占军 张大千 王哲峰
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 金属 塑性成形 补偿模糊神经网 阻力 影响因子
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 223-225
• 分类号: TH16
• 字数: 542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2011.04.086

摘要

提出了金属塑性变形阻力影响因子评测理论,并基于补偿模糊控制思想将金属塑性变形阻力影响因子引入评测方程,建立了补偿模糊神经网络金属塑性变形阻力影响因子模型,结合目标样本,给出了金属塑性变形阻力影响因子具体实例的评测结果.结果表明:补偿模糊神经网络能够从初始正确定义或错误定义的模糊规则进行金属塑性变形阻力影响因子评测训练,基于补偿模糊神经网络评测金属塑性变形阻力影响因子全局误差0.025%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘占军		78	217	8.0	11.0
2	张大千		39	168	7.0	12.0
3	王哲峰		24	119	7.0	10.0