基于HJ-1数据和V-I-S模型的城市不透水层变化分析

• 作者: 单丹丹 夏俊士 杜培军 柳思聪
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 环境与灾害监测预报小卫星 不透水层 线性光谱混合模型 多层感知器神经网络 自组织映射神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 92-99
• 分类号: TP75
• 字数: 4783字
• 语种: 中文

摘要

选择2008年和2010年徐州市城区的HJ- 1A/1B多光谱遥感图像,利用线性光谱混合模型(LSMM)、多层感知器(MLP)神经网络和自组织映射(SOM)神经网络3种混合像元分解方法,基于V-I-S(植被-不透水层-土壤)模型提取城市不透水层.对3种方法的精度分析对比表明,MLP方法优于其他两种方法,能够比较清晰地反映出徐州市城市化的发展.对两个时相多光谱影像提取的不透水层信息的分析表明,徐州市近两年的发展中心已逐渐向城市边缘地带扩展,其主要原因在于经济的迅速增长和城市化进程的加速发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜培军	中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室	161	3419	32.0	50.0
2	柳思聪	中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室	9	185	5.0	9.0
3	夏俊士	中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室	12	180	7.0	12.0
4	单丹丹	中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室	3	31	3.0	3.0