一种基于图像强度和颜色信息的织物编织样式智能分类方法

• 作者: 崔瑛 朱小龙 涂新星 辛斌杰 钟平
• 来源期刊: 应用激光
• 学科: 工学
• 关键词: 编织样式 双面扫描 颜色编码 结构编码
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 502-507
• 分类号: TH693.63
• 字数: 3573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AL20113106.0502

摘要

采用图像处理技术实现对织物编织样式进行自动分类.设计一种双面织物的成像系统,对选定对称双面区域同时获取其镜像图像进行分析处理.首先对获取的图像进行滤波处理,再利用图像经、纬方向上的亮度特征信息,对织物图像进行网格自动划分,通过分析所划分的网格图像在正、反两方面对应位置的颜色信息,确定纱线的交替位置,从而确定节点位置.采用颜色和结构编码方法,对织物基本循环单元的节点进行分类,并用纱线的邻近信息对其进行完善,并最终建立一个包含节点类型和颜色信息的织物结构分类模型.提出的方法有助于对织物机构参数自动分析,并实现编织模式结构逆向重构,为织物编织样式类型建立数据库系统奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛斌杰	上海工程技术大学服装学院	65	217	8.0	11.0
2	崔瑛		8	103	3.0	8.0
4	钟平	东华大学理学院	28	117	6.0	10.0
5	涂新星	东华大学理学院	3	11	2.0	3.0
6	朱小龙	东华大学理学院	2	1	1.0	1.0