地利用一级类别分类TM与ASTER数据适用性分析

• 作者: 曾毅 林剑 赵会芳 钟迎春
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 土地利用 一级类别分类 TM/ASTER数据 数据适用性
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 209-214
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

空间分辨率15 m的ASTER数据与30 m的TM数据都可用于土地利用一级类别分类,针对哪种数据及分类方法更实用的问题,计算了一级类别类内光谱距离分布,分析类别聚类性能,分别采用基于统计的最大似然法和基于规则的区域多中心法进行分类比较,实验表明:①多数土地一级类别宜采用TM数据,其分类精度较ASTER数据高约4%;②TM数据一级类别有较好的聚类性能,对于聚类性能较差的类别宜采用基于规则的分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林剑	湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室	36	211	9.0	12.0
5	曾毅	湖南科技大学建筑学院地信系	2	6	2.0	2.0
6	钟迎春	湖南科技大学建筑学院地信系	4	8	2.0	2.0
7	赵会芳	湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室	3	3	1.0	1.0