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摘要:
设计并实现了一个高扩展性、高可用性的数据网格系统RFGrid来处理海量的铁路货运数据.RFGrid提出一个虚拟化数据模型,集成全国各个铁路局所有的数据,提供全局统一的数据视图,支持灵活高效的构件化业务开发模式.RFGrid采用分布处理的模式,将任务分解到各个路局并行执行,所有处理细节对用户透明,降低了分布式数据处理的复杂性,提高了资源利用率.最后,利用真实的货运生产应用作为负载进行性能分析,结果显示RFGrid能显著提升货运数据处理的性能,提高了货运分析的效率,对提高运输组织水平有重要意义.
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文献信息
篇名 铁路货运网格数据平台关键技术研究
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网格 数据集成 分布式计算 货运分析 虚拟化 高可用
年,卷(期) 2011,(z1) 所属期刊栏目 网格应用
研究方向 页码范围 193-197
页数 分类号 TP393.028
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴钢 北京交通大学计算机与信息技术学院 17 182 5.0 13.0
2 李晓林 中国科学院计算技术研究所网络重点实验室 56 703 12.0 25.0
3 刘丰志 北京科技大学土木与环境工程学院 6 28 3.0 5.0
4 谢毅 中国科学院计算技术研究所网络重点实验室 19 131 5.0 11.0
5 邢智明 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
网格
数据集成
分布式计算
货运分析
虚拟化
高可用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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