基于区间PCA方法的中小上市公司综合评价

• 作者: 朱超余 沈海平
• 来源期刊: 福建金融管理干部学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 主成分分析法 区间数 模拟退火算法 中小上市公司 综合评价
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 金融研究
• 页码范围: 14-21
• 分类号: F830.91
• 字数: 5609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4768.2011.02.003

摘要

以深交所中小板最早上市的20家公司2004至2009年的年报数据为分析对象,可以提出一种易于实现、信息利用充分的区间主成分分析法,实现对样本公司的动态、长期综合评估.研究结果表明,综合排名靠前的上市公司大都属于高新技术企业且为细分行业龙头,排名靠后的大都属于传统制造业且科技含量不高.为促进中小板和创业板市场稳定发展,应吸纳更多的细分行业龙头企业以及科技含量高的自主创新型企业,以改善市场结构,增强可持续发展能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈海平	南京航空航天大学经济与管理学院	7	193	4.0	7.0
2	朱超余	南京航空航天大学经济与管理学院	5	30	3.0	5.0