基于PCA-SVR的煤层底板突水量预测

• 作者: 刘北战 梁冰
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析 支持向量机 煤层底板 突水 预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 水文地质工程地质
• 页码范围: 28-30,35
• 分类号: P641.4+1
• 字数: 2553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2011.01.007

摘要

提出了一种基于主成分分析支持向量机回归(PCA-SVR)的煤层底板突水预测方法,用主成分分析来解决输入变量的选择问题.主成分以较少的维数包含了高维变量所携带的大部分信息,这不仅避免了过多的输入导致训练速度慢,同时也保证了预测准确度.实例表明,所提方法可有效消除众多影响因素间的相关性,减少输入变量个数,提高预测效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁冰	辽宁工程技术大学力学与工程学院	405	5330	35.0	54.0
2	刘北战	辽宁工程技术大学理学院	4	26	2.0	4.0