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摘要:
Taking advantage of the knowledge of top and bottom compositions of a distillation column, a dynamic neural network (DNN) is designed to identify the input-output relationship of the column. The weight-training algorithm is derived from a Lyapunov function. Based on this empirical model, a nonlinear H∞ controller is synthesized. The effectiveness of the control strategy is demonstrated using simulation results.
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篇名 Dynamic Neural Network Based Nonlinear Control of a Distillation Column
来源期刊 智能控制与自动化(英文) 学科 工学
关键词 DISTILLATION COLUMN DYNAMIC NEURAL NETWORK NONLINEAR H∞ Control
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 383-387
页数 5页 分类号 TP1
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DISTILLATION
COLUMN
DYNAMIC
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NETWORK
NONLINEAR
H∞
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智能控制与自动化(英文)
季刊
2153-0653
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