数字土壤质地制图方法比较——以黑河张掖地区为例

• 作者: 刘超 卢玲 胡晓利
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤质地制图 决策树 支持向量机 模糊逻辑 黑河流域
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 177-185
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

土壤质地类型是陆面过程模型、水文模型和大气模型的重要输入参数.在黑河流域中游地区选取一研究区,利用200个实测土壤剖面样点资料及13类环境因子组合,分别根据基于支持向量机、决策树和模糊逻辑的理论方法进行土壤质地预测制图.结果表明:支持向量机方法对训练点和验证点的测试精度都偏低,分别为90%和55%;基于决策树方法对训练点的验证精度最高,达到98%,但其对验证点的预测准确率为57%;基于模糊逻辑方法的综合评价精度最好,对验证点的预测精度达到64%,对训练样点的验证精度为74%.从制图结构来说,支持向量机方法弱化了类型环境因子的预测性能,减小了连续环境因子分布的空间差异性,生成的土壤质地图结构相对简单,精度偏低;基于决策树方法对未知环境因子组合预测具有不确定性,生成土壤图斑块相对破碎;模糊逻辑方法可弥补决策树方法的一些不足,生成的土壤质地图既较好地保留了斑块结构的完整性,也较好描述了土壤类型与典型环境因子之间的相关性.因此针对研究区数据特点,采用基于决策树和模糊逻辑相结合的土壤制图方法更有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	128	874	18.0	25.0
5	卢玲	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	25	2332	17.0	25.0
6	胡晓利	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	4	78	4.0	4.0