基于Contourlet域HMT和D-S证据融合的SAR图像分割

• 作者: 吴艳 李明 杨晓丽 焦惊眉 肖平
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SAR图像分割 Contourlet变换 隐马尔科夫树(HMT) D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 148-155
• 分类号: P237
• 字数: 5375字
• 语种: 中文

摘要

针对Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,结合隐马尔科夫树(hidden Markov tree,HMT)模型和D-S(Dempster-Shafer)证据理论,提出一种新的SAR图像分割算法.该算法首先将隐马尔科夫树模型推广到Contourlet域,在多尺度HMT上采用D-S证据融合理论有效地融合Contourlet系数的持续性和聚集性,最后导出融合后的最大后验多尺度分割公式.本文算法对实测SAR图像进行分割试验,试验结果表明:与小波域上的HMT-MRF(Markov random field,MRF)融合分割及Contourlet域上HMT和MRF分割算法相比,本文算法在抑制斑点噪声的同时,可有效地提高SAR图像的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	128	1011	15.0	23.0
2	吴艳	西安电子科技大学电子工程学院	41	386	13.0	17.0
3	焦惊眉		2	19	1.0	2.0
4	杨晓丽	西安电子科技大学电子工程学院	4	18	1.0	4.0
5	肖平		2	22	2.0	2.0