基于D-S证据理论的多特征数据融合算法

• 作者: 吴钦章 宋建勋 张进
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: D-S证据理论 多特征 数据融合 目标识别
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 96-98,108
• 分类号: TP391
• 字数: 2680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.07.028

摘要

Dempster-Shafer证据理论是不确定推理的一种重要方法,提供了一定程度的不确定性,可以指定给相互重叠或互不相容的命题,然后通过Dempster组合规则将不确定性信息在新证据中进行重新分布,该理论在许多方面都得到了广泛的应用.将来自图像传感器的多种图像特征,通过D-S证据理论将这些特征信息进行融合,并应用于目标的识别.实验结果表明D-S证据理论用于多特征数据融合的目标识别算法是有效的,基于该理论的多特征数据融合具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴钦章	中国科学院光电技术研究所	149	1392	19.0	27.0
2	张进	中国科学院光电技术研究所	19	126	6.0	10.0
6	宋建勋	中国科学院光电技术研究所	1	35	1.0	1.0