镇泾地区长8油层组裂缝特征及裂缝识别方法

• 作者: 周文 张娟 李红波 王翠丽 邓虎成
• 来源期刊: 石油地质与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 镇泾地区 长8油层 测井解释 裂缝识别 概率神经网络 有效裂缝
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 27-30,49
• 分类号: TE313.1
• 字数: 4059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8217.2011.05.008

摘要

镇泾区块长8油层组属于典型的低孔、低渗储层,裂缝是储层的主要运移通道,因此油气聚集和油藏开发效果与裂缝有重要关系,裂缝的识别对油气生产有很大的意义.在野外和岩心裂缝观察特征分析的基础之上,综合常规测井资料和取心资料构建了砂、泥岩样本共65个,利用常规测井裂缝识别模式对储层裂缝进行识别,可将有效缝识别出来.引入概率神经网络(PNN)方法对优选出的35个样本进行训练,建立裂缝识别模型.利用该模型对10个预测样本进行识别,正确识别9个,预测精度达90％,对27个建模样本进行回判,准确率达100％.通过岩心资料对比发现,当目标受到多因素影响且非线性关系比较强时,采用PNN进行判别具有精度高、效率高的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周文	成都理工大学“油气藏地质与开发工程”国家重点实验室	127	1368	20.0	29.0
2	邓虎成	成都理工大学能源学院	41	380	10.0	18.0
3	张娟	成都理工大学“油气藏地质与开发工程”国家重点实验室	16	80	6.0	8.0
4	王翠丽	成都理工大学能源学院	4	10	2.0	3.0
5	李红波	成都理工大学能源学院	2	7	1.0	2.0