基于遗传算法(GA)的通信抗干扰决策引擎

• 作者: 杨二勇 牛英滔 陈建忠
• 来源期刊: 军事通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 抗干扰 决策引擎 遗传算法 参数选择
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

基于认知无线电思想设计了一种多参数联合自适应通信抗干扰决策引擎,并利用遗传算法(Genetic Algorithm)作为决策算法,实现了系统频率、功率、调制方式、信道编码方式等参数的自适应选择.文章给出了算法的流程和仿真分析,仿真结果表明,该引擎对单目标函数以及有偏好的多目标函数的参数选择与理论值相符,验证了抗干扰决策引擎实现参数自适应选择的可行性和有效性.