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摘要:
针对原有遗传蚁群混合算法的遗传算法特性不突出,容易过早收敛的缺陷,提出一种带有基因数量控制的遗传蚁群混合算法,有效地提高了遗传算法部分的基础基因数量,提高了全局最优解能力.通过动态分析基因适应度,生成动态变异概率,提高了最优解的生成概率.精英交叉原理的使用,能保护优秀基因不受交叉变异的影响堕化.
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文献信息
篇名 改进型遗传蚁群混合算法求解旅行商问题
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 遗传算法 TSP 动态变异概率 精英交叉
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 电气与信息工程
研究方向 页码范围 86-88,100
页数 分类号 TP18
字数 2663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2011.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄明 大连交通大学软件学院 76 525 13.0 18.0
2 梁旭 大连交通大学软件学院 68 552 13.0 20.0
3 王聪 大连交通大学软件学院 10 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
遗传算法
TSP
动态变异概率
精英交叉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
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