多种校准方法对多组分体系的定性定量分析比较

• 作者: 张跃华 石玉军 胡兰萍
• 来源期刊: 南通大学学报：自然科学版
• 学科: 化学
• 关键词: 多组分体系 偏最小二乘法 主成分分析 人工神经网络 定性定量分析
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 化工 生物与环境工程
• 页码范围: 26-30
• 分类号: O657.3
• 字数: 3074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2011.04.006

摘要

采用偏最小二乘法（PLS）和主成分分析法（PCA）对光谱数据进行主成分提取,并利用遗传算法（GA）对波长进行选择,剔除不相关的变量,达到压缩数据的目的;采用反向传播人工神经网络（BP-ANN）方法,对多组分体系进行定性定量分析.建立了一个PLS-BP-ANN、PCA-BP-ANN、GA-BP-ANN和BP-ANN四种模型的化学计量学多组分分析平台,对谱带混叠严重的5种大气有机毒物——苯、甲苯、甲醇、氯仿和丙酮进行了定性定量测定,比较了4种模型的误差,结果表明,PLS-BP-ANN模型得到的结果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张跃华	南通大学化学化工学院	44	299	10.0	14.0
2	胡兰萍	南通大学化学化工学院	24	124	6.0	10.0
3	石玉军	南通大学化学化工学院	37	95	6.0	7.0