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摘要:
针对高强度板成形后回弹大的问题,以工件回弹前后对应节点的位移偏差和等效塑性应变裕度最小化为目标,以板料最大增厚率和最小减薄率为约束条件,建立基于车身侧外板回弹控制的工艺面多目标优化模型.采用实验设计(DOE)和径向基函数(RBF)神经网络方法建立优化代理模型,对均匀实验设计方案进行改进以提高优化精度,并与未改进的RBF神经网络和响应面(RSM)代理模型的优化结果进行对比分析.结果表明,建立的多目标优化模型是合理的,改进RBF神经网络代理模型的优化精度较高,在所抽取的满意解中,回弹和等效塑性应变裕度目标函数的相对误差分别为15.9%和2.2%.与实验设计中回弹量最大的样本方案相比,优化后车身侧外板回弹量减少5.149 2 mm.
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文献信息
篇名 板料回弹控制的成形工艺面多目标优化
来源期刊 武汉科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 回弹 多目标优化 工艺面 代理模型 板料成形
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 223-227
页数 分类号 TG368.41
字数 4203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3644.2011.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮锋 华南理工大学机械与汽车工程学院 201 1434 19.0 24.0
2 阳湘安 广东技术师范学院机电学院 7 52 3.0 7.0
6 许晓安 广东技术师范学院科研处 25 44 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
回弹
多目标优化
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代理模型
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研究起点
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期刊影响力
武汉科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-3644
42-1608/N
湖北武汉青山区
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