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摘要:
提出了一种基于粒子群优化的DCT域盲水印算法.该算法采用粒子群优化在图像DCT变换域中寻找最优的水印嵌入位置,并综合考虑不可见性和鲁棒性两个数字水印基本要求,以PSNR值和NC值的线性组合为适应度函数.根据粒子群算法得到的最优值,将水印信息嵌入到图像分块的DCT变换的AC系数中.实验结果表明,在满足水印不可见性同时,算法在噪声,压缩,裁剪等攻击下具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的DCT域盲水印算法
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字水印 粒子群 离散余弦变换(DCT) 鲁棒性
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 63-66
页数 分类号 TQ655
字数 3096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2011.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昌鑫 井冈山大学电子信息工程学院 42 203 9.0 12.0
2 杨群生 广东工业大学计算机学院 17 117 6.0 10.0
3 欧阳春娟 井冈山大学电子信息工程学院 27 101 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
粒子群
离散余弦变换(DCT)
鲁棒性
研究起点
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期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
chi
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