一种基于数据挖掘的模糊建模方法

• 作者: 尚胤彤 徐双双 戴仲 段玉波 陈琴
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 数据挖掘 改进减法聚类 动态遗忘因子 模糊建模
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 127-130
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2011.03.029

摘要

为提高非线性系统模糊建模的速度和精确度,提出一种快速有效的基于数据挖掘的非线性系统模糊建模方法.该方法先采用改进的减法聚类结合模糊C-均值聚类进行结构辨识,在解决初始化问题的同时减少计算量,进而提高建模速度；然后利用带动态遗忘因子的递推最小二乘法进行后件参数辨识,减小动态误差,提高建模精度.将提出的方法应用于Box-Jenkins煤气炉建模和透平膨胀机建模两个例子,仿真结果验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段玉波	东北石油大学电气信息工程学院	50	159	7.0	10.0
2	戴仲		4	15	3.0	3.0
3	陈琴	东北石油大学电气信息工程学院	4	5	2.0	2.0
4	尚胤彤	东北石油大学电气信息工程学院	3	4	2.0	2.0
5	徐双双	东北石油大学电气信息工程学院	3	4	1.0	2.0