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摘要:
为解决目标旋转形变、遮挡、光照变化等目标跟踪的难题,对粒子滤波和尺度不变特征变换(SIFT)算法进行了改进,结合两种算法提出了决策主导模式的多模跟踪技术。该技术采用粒子滤波预测目标位置进行粗定位,SIFT特征匹配进行精定位的方法,在解决上述难题上有很好的鲁棒性。将该技术应用于轮式侦察车图像处理器,并进行了各种实验验证,结果证明了提出算法的有效性。
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文献信息
篇名 多模跟踪技术在轮式侦察车图像处理器的应用
来源期刊 中国光学 学科 工学
关键词 多模跟踪技术 目标跟踪 粒子滤波 尺度不变特征变换 轮式侦察车
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信息光学
研究方向 页码范围 480-488
页数 分类号 TP391.41|TJ81
字数 3017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1531.2011.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝志成 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 15 175 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模跟踪技术
目标跟踪
粒子滤波
尺度不变特征变换
轮式侦察车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
8
总被引数(次)
11606
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