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摘要:
声带准周期振动的缺失,使得汉语耳语音成为了一种特殊的发音模式,也使得耳语声调无法用基音周期表征.目前用于语音识别和声纹识别的常规语音特征,包含声调信息较少,所以在声调识别实验中很难获得良好的效果.本文提出一种新的特征参数来模拟正常语音的基频声调轨迹,即以人的听觉特性为出发点,研究人的声调敏感Bark频带,发现部分扩散Bark谱能量归一化比例拟合曲线,能够呈现出类似正常语音的基频轨迹,这说明在某些方面该轨迹或多或少包含了耳语音的声调信息.在以该轨迹和语音短时能量曲线为特征,以神经网络为模型的耳语声调识别实验中获得了较高的识别正确率,汉语四声的总体识别正确率高达78%,这也为对耳语音的进一步处理提供了很多有力依据.
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文献信息
篇名 中文耳语元音的声调特征研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 耳语音 声调 扩散临界带频谱 拟合曲线
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1525-1530
页数 分类号 TN912.3
字数 5120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹤鸣 苏州大学电子信息学院 140 1024 17.0 23.0
2 潘欣裕 苏州科技学院电子与信息工程学院 19 49 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
耳语音
声调
扩散临界带频谱
拟合曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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13
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