机械设备故障智能诊断技术的现状与发展

• 作者: 李亦滔 杨超
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机械设备 故障诊断 智能诊断技术
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 23-28
• 分类号: TH17|TP206+.3
• 字数: 5431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2011.05.006

摘要

对机械设备故障智能诊断技术的主要理论和方法进行了归纳和分类,对基于模糊理论的诊断法、基于人工神经网络的诊断法、基于灰色系统理论的诊断法、基于支持向量机的诊断法、集成技术故障诊断法等智能诊断方法的概念、特点、原理、缺陷、主要改进及典型应用进行了介绍,指出将现代技术与多种诊断方法相互融合形成的集成化智能诊断技术是机械系统故障智能诊断技术未来的重要发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超	华东交通大学机电工程学院	64	691	14.0	25.0
2	李亦滔	华东交通大学机电工程学院	2	71	2.0	2.0