数控机床小样本类型子系统的可靠性建模

• 作者: 张英芝 王志琼 申桂香 谷东伟 邵娜 陈炳锟
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 机床 小样本 可靠性 威布尔分布 参数偏差修正
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 页码范围: 55-59
• 分类号: TG659
• 语种: 中文

摘要

数控机床中很多子系统故障数很少,属于小样本的类型,使用传统经典可靠性建模方法进行建模往往会有较大的误差。对于小样本类型的故障数据,首先使用极大似然估计方法估计出各子系统故障间隔时间威布尔分布模型的参数,再采用参数偏差修正方法对各威布尔分布的模型进行修正。最后使用D检验法和误差面积比检验法检验参数偏差修正的效果,检验结果证明了修正后的模型更优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申桂香	吉林大学机械科学与工程学院	74	619	15.0	21.0
2	张英芝	吉林大学机械科学与工程学院	63	448	13.0	19.0
3	王志琼	吉林大学机械科学与工程学院	18	124	6.0	10.0
4	陈炳锟	吉林大学机械科学与工程学院	20	89	5.0	8.0
5	谷东伟	吉林大学机械科学与工程学院	6	81	5.0	6.0
6	邵娜	吉林大学机械科学与工程学院	11	29	3.0	5.0