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摘要:
为了提高风力发电系统中的变桨距驱动器的可靠性,提出了以检测IGBT导通压降为基础,采用新息灰预测算法的变桨距驱动器故障预测方法.利用IGBT导通压降的历史数据建立GM(1,1)灰预测模型,对IGBT将来时刻的导通压降进行预测,一旦IGBT预测导通压降超过阈值,系统报警并收桨.采用等维新陈代谢算法,根据实际情况随时更新数据序列,以保证预测模型的新鲜度.提出自动变步长灰预测方法,并通过实验数据得出选取步长的经验公式.设计了IGBT导通压降检测电路,该电路抗干扰能力强、反应速度快,而且结构简单、可靠性好.实验结果表明,等维新陈代谢灰预测算法可有效预测出IGBT导通压降,提高了风机收桨的可靠性.
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文献信息
篇名 基于灰色理论的风机变桨距驱动器故障预测
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 变桨距驱动器 可靠性 新息灰理论 等维新陈代谢算法 GM(1,1)模型 灰预测 逆变电路 IGBT导通压降
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 风力发电技术
研究方向 页码范围 629-634
页数 6页 分类号 TP202.1
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
变桨距驱动器
可靠性
新息灰理论
等维新陈代谢算法
GM(1,1)模型
灰预测
逆变电路
IGBT导通压降
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
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22269
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