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摘要:
为在重大危险源应急救灾中给决策人员提供最优的人群疏散方案,提高抢险救灾能力,将疏散过程分为两个阶段--先将灾民疏散至临时疏散救援点,再根据灾民受伤的严重程度有选择地将其疏散至定点医院进行救治.综合考虑灾害对人群疏散造成的影响,将道路危险系数等参数加入目标函数中,将灾区按灾害程度赋予不同的优先疏散系数并将之反映在时间满意度上,以总疏散时间最小为目标函数,建立疏散模型,并应用遗传算法进行求解.最后,通过MATLAB进行仿真计算.研究结果表明:模型和算法给出的疏散策略是有效的.
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文献信息
篇名 重大危险源大规模人群疏散决策模型研究
来源期刊 自然灾害学报 学科 地球科学
关键词 重大危险源 人群疏散 应急救援 遗传算法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-177
页数 10页 分类号 X4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵林度 159 2575 29.0 42.0
2 叶永 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
重大危险源
人群疏散
应急救援
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然灾害学报
双月刊
1004-4574
23-1324/X
大16开
哈尔滨市学府路29号
1992
chi
出版文献量(篇)
3362
总下载数(次)
1
总被引数(次)
58347
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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