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摘要:
特征选择在垃圾邮件过滤中起着十分重要的作用,本文分析讨论了现有邮件特征选择方法所存在的不足,并在此基础上,提出一种基于博弈论的邮件特征选择模型.该模型将博弈论应用于邮件特征选择中,以达到约减信息规模,提高垃圾邮件过滤效率的目的.在设计特征选择模型时,考虑到邮件样本自身的模糊隶属性对特征选择所产生的影响,在特征点对邮件类别的区分度定义中,通过引入由相融性度量定义的样本模糊隶属度函数,提高博弈邮件特征选择模型对实际问题的处理能力.在CDSCE语料库上的实验表明,该邮件特征选择模型的性能优于同类其他特征选择方法,验证了该邮件特征选择模型的有效性.
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文献信息
篇名 博弈论在邮件特征选择中的应用
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 中文垃圾邮件 特征选择 模糊聚类分析 博弈论 隶属度函数
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-99
页数 分类号 TP393.098
字数 3738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秋余 兰州理工大学计算机与通信学院 177 1882 24.0 34.0
2 袁占亭 兰州理工大学计算机与通信学院 84 771 14.0 25.0
3 董建设 兰州理工大学计算机与通信学院 15 73 5.0 8.0
4 孙晶涛 兰州理工大学计算机与通信学院 1 2 1.0 1.0
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