水文序列展延的MTSE法和WA-BP法研究

• 作者: 吴吉春 宋胜丽 朱庆平 王栋 王玲
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文序列 小波分析 BP神经网络 相关展延 多时间尺度展延 WA-BP展延
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-7
• 分类号: P333.9
• 字数: 4211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2011.01.001

摘要

传统相关展延(CE)法较多地考虑了序列总体的变化特征,并且两序列需呈线性关系.但是不同的水文变量,具有不同的时空分布特性,可以提供插补展延的信息资源是不同的.因此,本文对该法进行了改进.把小波分析和BP神经网络应用于水文序列的展延,提出了两种改进方法:多时间尺度展延(MTSE)法和小波-BP网络展延(WA-BP)法,力图既考虑水文序列的多时间尺度特征,又突破线性关系的束缚,充分利用水文变量提供的信息资源.通过实例对比分析表明:(1)CE法、MTSE法和WA-BP法的展延精度依次提高.(2)当水文序列的波动变化不显著时,CE法、MTSE法和WA-BP法都满足相对误差的均值小于或等于0.2的精度要求,且WA-BP法稍优越于MTSE法.(3)当水文序列的波动变化显著时,CE法和MTSE法不是很适用,选择WA-BP法仍然可以得到较精确的展延结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴吉春	南京大学地球科学与工程学院水科学系	164	2362	26.0	39.0
2	王栋	南京大学地球科学与工程学院水科学系	66	1002	18.0	30.0
3	王玲		7	62	3.0	7.0
4	宋胜丽	南京大学地球科学与工程学院水科学系	2	6	2.0	2.0
5	朱庆平		3	47	3.0	3.0