基于极大似然法的负偏水文序列参数估计方法研究

• 作者: 尹正杰 胡诗松 陈进
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 水文频率 负偏序列 极大似然估计 皮尔逊Ⅲ型曲线 MATLAB软件
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 水循环演变
• 页码范围: 116-119,126
• 页数: 5页
• 分类号: TV12
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2015.06.020

摘要

针对皮尔逊Ⅲ型曲线参数估计方法中尺度参数β＞0，无法适用于潮位、水位等负偏水文序列（β＜0）参数估计的问题，从正偏序列与负偏序列的关系出发，提出了一种极大似然估计的新方法。该方法是将负偏序列先后转换为正偏序列、伽马分布序列，并利用负偏序列确定ξ初值，通过伽马分布序列迭代计算得到α，β的极大似然估计值。以某潮位站44 a的最高潮位数据为算例，比较了负偏极大似然法、负偏矩法、正偏查表法3种估计方法对负偏序列拟合的精度，结果发现负偏极大似然估计法的3项拟合指标：PPCC检验值为0．993，OLS检验值为0．010，KS检验值为0．052，均优于负偏矩法、正偏查表法。为此，负偏极大似然法对负偏序列拟合的精度为最优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹正杰	长江科学院流域水资源与生态环境科学湖北省重点实验室	19	173	8.0	12.0
5	陈进	长江科学院流域水资源与生态环境科学湖北省重点实验室	117	1506	22.0	30.0
9	胡诗松	长江科学院流域水资源与生态环境科学湖北省重点实验室	1	4	1.0	1.0