基于Ontology的数据挖掘在计算机动态取证中的应用

• 作者: 周海臣 贾保先
• 来源期刊: 聊城大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机犯罪 计算机取证 主动取证 蜜罐 本体 入侵检测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 基础科学研究
• 页码范围: 92-95
• 分类号: TP393
• 字数: 3678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6634.2011.02.022

摘要

动态取证势必会产生大量的杂乱无章数据．如何对大量繁杂的数据进行有效的分析，成为动态取证的关键问题．提出了基于本体的数据挖掘模型，利用此模型实现了高精度的语义挖掘，根据挖掘结果提供了预警防范服务，利用关联规则具体说明了基于本体的数据挖掘的过程，并用贝叶斯网络模型简单计算了实例本体间的关联程度，实现了关联挖掘．应用实例表明基于Ontology的数据挖掘提高了对攻击源定位追踪的准确性和实时性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾保先	聊城大学计算机学院	48	228	8.0	13.0
2	周海臣		3	5	1.0	2.0